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需求满足综述

所属栏目:设计思想 时间:2013-12-26 来源: 作者:admin 点击:

一、什么是需求满足
1.1 什么是需求满足
用户来搜索“章鱼 保罗”,就文本相关性而言,搜索引擎只要返回和“章鱼 保罗”内容相关的结果就可以了,这样用户是否满意呢?
用户甲:听说章鱼帝挂了,来看看最新结果,怎么全是8月份的,往后翻页中…
用户乙:今天同事们在讨论章鱼哥挂了,章鱼哥是啥?我又out了,来搜索一下章鱼帝生平事迹是啥,怎么全是最新的结果,没有章鱼哥的介绍啊,变换个query看看
用户丙:我是铁杆球迷,看完章鱼哥,再看看足球相关的吧,鲁尼,杰拉德是否又进球了,怎么连个相关推荐都没有,还得我亲自输入。
用户丁:找个章鱼哥的头像用一下吧,一定很拉风,怎么全是结果没有方图呢,这么扁的图怎么用啊
用户戊:换个章鱼哥的壁纸,也许下次买彩票能发大财,咦,怎么全是小尺寸的图…
(以上信息通过分析2010-10-27用户session得出。)
笼统的说,用户向搜索引擎表达他的需求,搜索引擎理解用户需求,提供各不同的需求下的资源,这整个过程可统称为需求满足。简单说,就是除了基础文字相关性之外的rank工作,都属于需求满足的范畴,也就是说,提供给用户的检索结果,不仅仅要求在字面上是和用户输入的文字相关的,还要满足用户的各种不同需求。
需求满足在rank体系中所处的位置:



1.2 为什么需要需求满足
用户通过query表达了自己的需求,而对于大部分query来说,尤其是具有隐含需求的query,仅仅字面匹配的查询结果未必能够满足其需求。目前我们的排序系统是主要是基于文本相关性这个维度的,权值体现了query中的term与obj的相关程度,在这个体系下,相关的结果未必能够满足用户需求。
例如前面提到的“章鱼 保罗”的例子,显然,这些需求在文本相关性这个维度下很难解决,尤其涉及到突发时效性需求,泛需求等。
1.3 需求满足包含哪些工作
从上面的例子中,可以看出,需求满足需要解决时效性需求问题,多需求问题,相关推荐,size需求,素材类需求,浏览引导等问题。除了基础文本相关性以外的rank策略以及为了这些所做的query分析工作可认为属于需求满足的工作,另外还包括前端结果展现与用户引导浏览的工作。
Image需求满足,按照不同的维度,可以划分为如下几个方面:
需求识别
资源建设
需求调权
结果组织与推荐
用户引导交互

二、需求满足如何做
需求满足要解决的核心问题:
需求识别
资源建设
需求调权
2.1 需求的识别
2.1.1 需求的类型
识别query有哪些需求,以及需求的强弱,是最基础的工作。首先要有需求的体系,能完备的描述各种需求,其次是如何识别这些需求,把每个query的需求对应到这个体系中去。
通过query分类识别需求:
现在线上query分类体系,是按照话题属性为依据来建立的。包括风景类,地名类,人物类,汽车类等等,对于每个类别,在一些维度上的需求是不一样的,比如风景类需要尺寸比较大,比较清晰,不包含人的图片,而聊天类则需要尺寸较小,最好是动态的gif图。
这个策略下的项目有:size调权,格式调权,人脸需求,人与非人等。
基于统计的需求识别
通过对大量的数据统计分析,可以识别出query有哪些方面的共性。可供分析的数据很多,比如用户行为数据,点击反馈,检索结果等。
比如:对query的检索结果,按照某一feature进行聚类,如果某个类别所包含的图片数很多,超过设定阈值时,则认为这个类别内的图片,在这个feature上,代表了这个query的需求。线上人脸需求识别就是这样来做的。
统计用户反馈来获取需求是最能反映用户需求的方式,用户的反馈包括用户点击,query变换等,在这方面我们做的工作不多,经验也不多,是我们后续工作的重点。
专名&需求词
判断query中包含专名或者需求词等关键词,是最直接的方式。比如“红色宝马”,显示的表达了颜色方面的需求。
时效性需求
时效性需求包括三部分,突发时效性、周期时效性和泛时效性需求,目前线上做的是突发时效性需求。需求的识别,主要是通过检索量的突发,资源数突发和实效性事件来判断的。

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