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数据分析框架标准建设(Web)

所属栏目:设计思想 时间:2013-12-26 来源: 作者:admin 点击:

互联网是数字构成的世界,我们可以通过数据分析来解密互联网产品的各个关键。我们一般通过KIA分析和综合分析发现创新点和问题,并重新建立运营框架,以数据为驱动进行产品(包括营运方式)的升级换代。
KIA数据包括:
? Click Density Analysis 点击密度分析
? Visitor Primary Purpose 访客首要目的
? Task Completion Rates 任务完成率
? Segmented Visitor Trends 用户分层
? Multichannel Impact Analysis 渠道分析



指标类数据包括:
? Clickstream Data 点击流数据
直接输入URL数量
访客来源
访客地理位置
? Outcomes Data 结果型数据
访客(初次访问数,访问总数,平均回访数,关注点)
页面浏览(平均浏览数,总PV ,访问超过一页的访客比)
时间(全局,人均)
关键行为(如:注册,购买)
转化率
相关(Keyword,趋势,网站)
? Research Data 体验研究数据
调查
启发式评估
可用性测试
访客属性
? Competitive Data 竞争性数据
“面”数据测量
网络服务提供数据测量
搜索引擎测量






来源:http://www.chinapmd.com/?p=185


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