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数据与理论结合,让交互设计更专业

所属栏目:交互设计 时间:2013-12-26 来源: 作者:不详 点击:

Part of TaobaoUED 碳酸饮料会讲稿 By 用户ti(体)验分析师:晓荷 | 交互设计师:老三[2010/7/21]
Pay.taobao.com是淘宝卖家订购增值服务的平台,但该平台的可用性和操作体验欠佳,导zhi(致)客服部门收到非常多来自卖家的订购服务咨询,压力很大,需要在系统层面解决此问题。因此发起了订购流程体验优化项目,对pay.taobao.com进行前后台改版。

图1:优化前的软件服wu(务)订购页面

图2:优化后的软件订购zhong(中)心首页(原lai(来)无首页)

图3:优化后产品列表页
优化之后,客服bu(部)门反馈数据显示,卖家咨询量由40%下降到7%。为此,与大家分享项目的两点经验:
1. 如何利用数据指导交互设计
前期数据采集
上xian(线)后数据分析
用户反馈shu(数)据分析
2.良好的团队协作,提升UED话语权
与非UED同事协作
与UED同事协作
1.如何利用数据指导交互设计
1.1前期数据
知己知彼,百战不殆。常说为中间用户设计,只有熟悉数据,了解数据,才知道谁是我们设计的中间用户。通常,公司内部都会有数据部门,也会有后台系统。作为交互设计师,你应该有不少于业务线产品经理(PD)的内部权限,这样才能为设计和决策提供各种数据作为支持。
在制作软件服务订购中心时,我采集了以下几种数据
基础数ju(据)
包括原软件服务订购页面的PV、UV,订购的交易转换率,订购的成功率、失败率等数据。
业务数据
项目在规划好时,PD会事先知会交互设计师。然后PD会写PRD(需求文档),交互设计师在此时应开始准备调取部分相关shu(数)据,在本例中,调取数据如图4所示。此份定量数据非常重要,对于后期用研的介入、设计的参kao(考)都起了很大的作用。

图4 软件服务订购用户shu(数)据

服务订购量的人群分布
不难看chu(出)
软件服务订购主要由拥有X个(由于保密性,该数据不能透露)服务的会员所购买,核心消费人群wei(为)拥有X个服务的会员。
大多数会员拥有的软件服务数为X。
以上数据为前期设计提供了可靠的依据。访问量的多少、用户使用此页Mian(面)的目标决定了页面的最后设计结果,以及设计该页面时投入的成本。同时,这些数据对于可用性测试的目标yong(用)户筛选,提供了明确的指导。
1.2上线后数据
“任务可被完成 任务在无外界影响下可以被完成。”
《交互设计食用指南》使用指南总则 by 青云
要知道我men(们)的用户任务是否可完成,就得监控关键页面:订购成功与订购失败页面。软件服务订购中心的一个重yao(要)指标是充值De(的)成功率和失败率。

充值失败页面
我们来看一下上线初始的1个多月来,出错页面的访问量:

上xian(线)初始出错页面访问量
可以看到,在上线初期,用户支付的失败率非常高,我们来分析一下当时的页面流程。
第一步:输入金额,弹出浮出层

第二步:点击去支付宝付款

第三步:弹出支付宝页面,付款完成后在旧有页面点击任意按钮,判断支付状态。

看guo(过)此流程,大家不难发现,第二步有点多余,为什么不直接进入第san(三)步呢?其实第二步的增加是为了解决支付失败率高。直觉反应应该是弹出层De(的)问题,经过分析,一些浏览器会阻挡非用户主动激发的弹出页面,故yong(用)户点击充值后并未弹出支付宝页面,用户就疑惑了,并随意点击一个按钮,从而导zhi(致)出错页面访问量高。
此处优化以后,错误页面的访问量有非常ming(明)显的下降。

1.3用户反馈数据
与用户对话,了解你的用户是咋想的,并逐渐的改进产品。与开发、PD、PM共同协商问卷想采ji(集)的数据后,再与用研同学合作,他们会整理出合适的题目。特别是一些设计中担心的小点,如页面载入速度、CDN速度等、信息架构等。这份在线问juan(卷)的入口放置在订购中xin(心)首页左侧。

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